پخش بار بهینه با در نظر گرفتن قید پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی

پخش بار بهینه (opf) یکی از مسائل مهمی است که در هنگام طراحی و همچنین بهره برداری از یک سیستم قدرت مورد استفاده قرار می گیرد. هدف اصلی یک برنامه پخش بار بهینه مرسوم، چگونگی بهره برداری از سیستم قدرت با هدف حداقل نمودن تلفات توان و یا هزینه تولید انرژی الکتریکی است. برای این منظور متغیرهای قابل کنترل در یک سیستم قدرت مانند توان اکتیو تولیدی و دامنه ولتاژ ژنراتورها و نیز تنظیم تپ ترانسفورماتورها، طوری تغییر داده می شوند تا یک تابع هدف مینیمم شود. اما امروزه به دلیل افزایش مصرف انرژی الکتریکی و همچنین مسائل اقتصادی و زیست محیطی، سیستم های قدرت تحت بارگذاری شدید قرار دارند. از طرفی یک سیستم قدرت تحت بارگذاری شدید، همواره در معرض وقوع مسئله ناپایداری است. اما از آنجائیکه مسئله فروپاشی ولتاژ (voltage collapse) عامل اصلی بسیاری از خاموشی های سرتاسری در بسیاری از سیستم های قدرت در جهان تشخیص داده شده است، امروزه توجه بیشتری به بهبود پایداری ولتاژ (voltage stability) می شود. به همین دلیل در هنگام طراحی و بهره برداری از یک سیستم قدرت، دیگر نمی توان تنها به مسایل اقتصادی توجه کرد، بلکه باید از سیستم طوری بهره برداری نمود که برخی از قیود مانند قید پایداری ولتاژ هم رعایت شود. در این پایان نامه از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (pso ) برای حل مسئله پخش بار بهینه مقید به پایداری ولتاژ (vscopf) با در نظر گرفتن یک یا چند حالت اضطراری استفاده شده است. با توجه به این که محاسبات مربوط به روش بهینه سازی طرح شده در این پایان نامه برای محاسبه vscopf زمان بر است و همچنین شرایط کاری یک سیستم قدرت مدام در حال تغییر هستند، از سرعت بالای شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) برای بدست آوردن مقادیر متغیرهای کنترلی سیستم به صورت بهنگام (on-line) و متناظر با وضعیت کنونی سیستم، استفاده شده است. روش طرح شده بر روی سیستم تست10 ماشینه و 39 شینه نیوانگلند اجرا شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که پخش بار بهینه با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ می تواند یک نقطه کار زیر بهینه با حاشیه پایداری ولتاژ بالا را ایجاد نماید.